企业架构在电商行业的应用，附40页PPT案例-EA之家

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正文概述

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在数字化转型浪潮下，企业需要系统化地审视自身的业务、数据、应用和技术，以确保战略目标能够被准确传递并有效落地。本文将通过一张企业架构元模型图，带你从宏观到微观，一步步了解企业架构的关键元素及其关联关系。

一、整体框架：从“愿景”到“决策”

在整张元模型图中，最上方展示了企业从高层战略到目标，再到落实举措的整体逻辑：

价值链分析与价值主张：明确企业的价值来源和客户价值取向，为后续的战略意图和目标制定提供方向。
战略意图与目标：基于对价值的认知，企业会设定长期战略意图和具体目标，以指导各层面的规划和执行。
投注与举措：企业为了实现目标，会投入资源并制定一系列举措。这些举措最终会在业务、应用、数据和技术层面得到落地。
决策：决策部分包含战略决策模型、架构决策模型和架构决策流程。这表明企业在制定战略时，需要一个决策机制来保证架构各层面与战略方向保持一致。

这部分可以理解为“为什么做、要做什么以及如何做决策”的宏观框架。

二、业务架构：价值与业务的核心驱动力

在元模型的中间左侧区域，聚焦了企业的业务架构部分，包括以下关键元素：

业务板块（Business Segment）
- 企业通常会将业务按板块进行划分，比如不同产品线或不同市场板块。
- 业务板块与业务域（Domain）、**业务子域（Sub-domain）**往往存在 1:N 的包含关系。即，一个业务板块之下会有多个业务域，而每个业务域之下又可进一步细分为多个业务子域。
价值流（Value Stream）与价值阶段（Value Stage）
- 价值流用来描述从最初触发到价值交付给客户的全过程，每个价值流会分为若干价值阶段。
- 价值流与企业的业务服务、业务能力、组织等要素紧密相关，体现了企业如何“端到端”地实现价值交付。
业务服务（Business Service）
- 业务服务是企业对外或对内提供的一系列服务能力的具体体现。
- 这些业务服务往往由多个业务能力支撑，用来完成价值流中的不同阶段。
业务能力（Business Capability）
- 业务能力描述了企业所具备的核心能力或职能，比如市场营销能力、供应链管理能力等。
- 业务能力与**组织（Organization）**往往存在“拥有”或“关联”的关系。组织作为实施这些能力的主体，需要具备相应的资源和专业能力。
组织（Organization）
- 组织单元或部门往往拥有或行使某些业务能力，并对业务服务的实现负有责任。
- 在企业架构中，组织设计需要与价值流和业务能力相匹配，保证责任清晰、分工合理。

业务架构部分的关键是从“价值”出发，结合业务板块、业务域以及组织能力，确保企业在“做正确的事”的同时，也能高效协同、实现端到端的价值交付。

三、应用架构：支撑业务的系统与服务

在业务需求明确后，需要一套稳健的应用架构来支持业务运营和创新。图中中间区域有以下主要元素：

应用系统群（Application Portfolio）与系统分层（System Layer）
- 应用系统群可视为企业所有应用系统的集合，不同系统根据业务或技术特征可分为不同层次，如前台、中台、后台或按业务域划分。
- 在一个分层结构中，各层系统之间通常存在 1:N 的包含或依赖关系。
应用系统（Application System）
- 单个应用系统通常对应某一类功能模块或业务场景，比如 CRM、ERP、电商平台等。
- 应用系统之下还可以进一步封装为应用容器（Application Container），用于更细粒度的部署和管理（例如容器化、微服务化）。
流程编排服务（Process Orchestration Service）
- 这类服务主要负责对业务流程的编排和调度，往往会调用多个应用服务（Application Service），以实现复杂的业务流程自动化。
- 流程编排服务在当今微服务、SOA 架构中非常常见，用于统一调度和监控不同微服务或应用服务。
应用服务（Application Service）
- 应用服务是应用系统对外或对内部其他系统提供的服务接口或功能集合。
- 不同应用服务之间往往存在依赖或调用关系，形成一个服务生态。业务服务的落地，往往依赖这些底层应用服务的组合。
应用组件（Application Component）
- 应用组件是实现应用服务的最小逻辑单元，比如一个功能模块或代码库。
- 组件化设计有助于应用系统的可维护性和可扩展性。

应用架构是业务需求的“技术化”表达，通过流程编排、服务化拆分和组件化设计，保证企业业务能够灵活、高效地运行。

四、数据架构：打通数据价值链

在图中偏右侧区域，数据架构部分与应用和业务密切相关，是企业数字化的关键支柱：

数据服务（Data Service）
- 数据服务为业务和应用提供数据查询、分析、处理等功能，往往是企业数据能力的具体体现。
- 它可以被应用服务所调用，也可以与业务服务产生直接关联（如数据报表、实时分析）。
数据实体（Data Entity）
- 数据实体指企业关注的核心数据对象，如客户、产品、订单等。
- 在图中，数据实体与数据服务之间存在 1:N 或 N:1 的关系，也可能被归类到不同的**主题域（Subject Area）**中。
主题域（Subject Area）
- 主题域是对数据进行业务视角的划分，比如客户域、产品域、财务域等，方便进行数据治理和管理。
- 一个主题域可以包含多个数据实体，每个数据实体也可以属于不同的主题域（视业务而定）。

数据架构通过对数据实体、数据服务和主题域的管理与划分，实现数据的统一治理、共享与增值，让业务和应用在正确的数据支持下做出决策。

五、技术架构：落地企业数字化的基石

在图的下方部分，是技术架构的领域，包括：

技术组件（Technical Component）
- 技术组件是构建企业底层技术能力的基本单元，如数据库中间件、消息队列组件、缓存组件等。
- 这些组件往往由**技术服务（Technical Service）**来对外提供统一的访问方式或接口。
技术服务（Technical Service）
- 技术服务可被视为一组可复用的技术功能或平台功能，如认证服务、日志服务、监控服务等。
- 应用服务或数据服务可能会依赖技术服务来完成底层功能的调用。
技术平台（Technology Platform）
- 技术平台是将各种技术组件和服务进行组合和部署的综合平台，如云平台、容器平台、大数据平台等。
- 平台化的好处在于可以为不同的业务和应用提供通用且可扩展的技术能力。
物理位置（Physical Location）
- 物理位置用来描述技术平台或系统的部署环境，如数据中心、云端、边缘节点等。
- 在多云和混合云的环境中，物理位置的选择对于网络延迟、安全合规和成本控制都有重要影响。