金融行业数据架构变革设计方案，新增数据管控组织机构、业务流程、岗位职责、绩效考核等，附知名企业案例【125页PPTX数据变革管理】

附件为125页PPTX，某金融行业企业真实案例。

（一）总体设计方案

调研出现的问题：

1.数据与行业标准不一致

2.数据不准确

3.数据统计依靠手工，效率低下

4.数据缺失

5.获取数据需要–协调各部门解决，耗时耗力

6.不同部门的数据统计口径不一致。

问题的根因：

1.组织职能缺乏定义：数据管理职能不清，与各部门间的协作机制未明确定义，导致各项工作无法持续开展

2.流程标准缺乏规范：数据生产部门操作流程有待规范，数据标准尚不完善导致数据完整性和准确性较差

5.IT系统缺乏支撑：源系统受厂商制约较大，系统功能无法支撑数据管理要求；企业级数据管理系统尚在建立之初，发挥数据管理效果仍需要一定时间

解决方案：

数据管控：从制度上保证数据管理工作能够有效运转并与部门之间能够高效协作

基础数据规范：通过制定并落实数据基础规范，从根本上解决目前数据多头管理所造成的各类质量及安全问题

数据应用：解决目前半手工半自动化的数据处理方式，提升数据服务及数据分析效率，是数据管理手段及成果的最终落地，推动业务创新和客户服务水平的提升

价值实现：

数据管控：面对日益多元化的创新业务如FICC，通过数据支持复杂产品的策略及定价能力，提升业务核心竞争力

基础数据规范：以资本中介型业务为核心的转型过程中，满足风险管理日益提升的基础数据要求

数据应用：在以客户为中心的业务发展中，通过数据支持差异化客户营销及服务

（二）数据管控组织结构变革

组织架构需要体现数据管理组织的企业级特性，并能够得到公司经营层的推动。

1.建立数据治理委员会

由后台部门（合规部、风控部、审计部）、中台部门（信息技术部、计财部、运营部、数据管理部（拟建））以及相关的业务部门领导组成

负责跨部门商讨各项数据指标和管理标准，决策颁布公司统一的数据标准与制度；负责制定公司数据架构的蓝图规划

设置首席数据官

负责数据管理组织日常工作的管理决策；按需组织召开数据管理委员会，协调各部门商讨重大数据管理工作

数据管理部定位公司一级部门

各部门对于加强数据管理的呼声强烈，考虑到数据管理部承担大量跨部门协调职责，并且需具备业务视角洞察能力，建议从信息技术部独立成为一级部门

2.价值定位：数据管理组织作为一级部门，通过增强数据管控，提升数据质量，逐步发展、增强数据分析的业务能力，致力于为公司的高效运营与决策提供有力的数据支持

3.职能范围

近期业务涵盖：数据管控、数据服务

远期业务增加：数据分析

4.为业务部门提供

数据管理部设置专门的数据服务机制为业务部门提供高绩效数据服务

5.需业务部门协作

通过数据管理委员会参与数据管理标准制定；

配合数据管理系统建设，提供所需数据标准与系统文档等有关资料、规范业务需求编写并参与测试验收

执行各项数据管理标准及制度，从公司层面将执行情况纳入统一的绩效考核体系中

6.需信息技术部协作

通过数据管理委员会，参与数据标准制定

负责解决与技术相关的数据质量问题

基于业务部门及数据管理部的需求，前瞻的开展数据管理系统的规划

组织数据管理系统的开发建设，并提供后期的运维支持

（三）某知名企业案例