数据架构的四个组成部分，附华为案例

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（一）数据架构设计是指通过系统化的方法对数据进行组织、管理和利用，以支持企业的业务需求和IT系统的实现。数据架构要确保数据的一致性、准确性和可用性，支持数据驱动的决策和业务发展。华为的数据架构设计包含以下四个组成部分：

1. 数据资产目录：

分层架构：通过业务资产、技术资产和指标资产三个层次对数据进行分类和定义。

数据分类和定义：按照业务域和数据类型进行分类，帮助厘清数据资产。

建立数据模型的输入：提供数据模型所需的输入信息，支持数据治理和数据分析。

2. 数据模型：

E-R建模：通过实体关系（E-R）建模描述数据及其关系，确保数据的一致性和完整性。

数据实体和关系实体：定义数据对象及其属性，描述数据实体之间的关系。

数据模型的作用：指导IT开发，是应用系统实现的基础。

3. 数据标准：

业务定义的规范：通过定义数据的含义、标识、表示和允许值，确保业务部门对数据的理解一致。

统一语言，消除歧义：建立统一的数据语言，避免不同部门或系统之间的理解差异。

标准的业务含义和规则：为数据资产梳理提供明确的业务含义和规则，确保数据的一致性和可用性。

4. 数据分布：

全景视图：展示数据在业务流程和IT系统中的流动情况，帮助企业全面了解数据的生命周期。

识别数据的“来龙去脉”：追踪数据的来源、去向和流转路径，确保数据的准确性和一致性。

定位数据问题的导航：帮助企业快速定位数据问题的根源，支持数据治理和优化。

（二）华为数据架构案例