华为15年深耕：数据治理如何从“清洁”走向“智能驱动”？附44页案例

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在数字化浪潮席卷全球的今天，企业越来越认识到数据不仅是“副产品”，而是战略资产。数据治理，作为实现数据资产价值的关键抓手，正日益成为企业竞争力的核心之一。华为作为全球领先的ICT企业，其在数据治理领域的深度实践与方法论为业界提供了值得借鉴的范式。

一、从“财报准确”到“智能运营”，数据治理的两大阶段

华为将数据治理划分为两个阶段：

• 第一阶段（2007-2017）：聚焦数据清洁，确保财报准确，打通主业务流；
• 第二阶段（2018至今）：实现数据可视化与共享，全面支撑数字化转型和智能决策。

这一进阶式战略演进背后，是对“数据治理”概念的逐步深化——从风险与合规导向，过渡到价值与效率导向。

二、构建六大支柱：华为数据治理体系全景图

华为数据治理体系围绕六大核心支柱展开：

1. 信息架构（IA）：承接业务、牵引IT。通过统一的数据模型、数据标准和数据流，解决信息孤岛和术语歧义，提升E2E流程效率；
2. 数据底座建设：构建统一、可追溯、可共享的数据基础设施，涵盖结构化与非结构化数据，支撑多场景消费；
3. 数据质量管理：以“设计质量+执行质量”为双轮驱动，配合度量机制，确保数据的完整性、一致性与有效性；
4. 数据安全治理：采用分级分类管理策略，结合脱敏、水印、加密、审计等措施，保障数据合规使用；
5. 数据服务化：通过“服务+自助”双模式，实现业务对数据的快速访问与自助分析，推动“数据即服务”理念落地；
6. 组织与流程保障：引入联邦式组织模型，设立数据Owner、数据管家等角色，确保从战略到执行的闭环管理。

三、信息架构：打通“业务语言”与“IT语言”的桥梁

华为强调信息架构（IA）作为连接业务架构（BA）、应用架构（AA）和技术架构（TA）的关键桥梁。其四大核心组成部分——数据资产目录、数据标准、数据模型、数据分布——不仅统一了企业的数据语言，还为业务洞察、流程再造与技术落地提供了坚实基础。

举个例子：通过建立统一的“客户”定义，销售、服务、财务等多个系统可以无缝共享客户信息，避免了“同名不同义”带来的管理混乱。

四、数据湖与数据服务：从“数据孤岛”到“智能引擎”

数据底座的构建，是华为数据治理的一大亮点。其逻辑数据湖不仅支持多类型数据接入，还通过虚拟表和数据服务中台，实现跨系统的数据整合与共享。在此基础上，华为开发了丰富的数据服务——如指标服务、算法模型、画像标签等，满足运营分析、风险预警、智能决策等多元场景。

通过服务化改造，华为将传统30天的报表周期压缩至1-2天，大幅提升了业务响应速度。

五、以质量为基，以安全为盾：构建可持续的数据信任体系

数据质量和数据安全，是任何数据治理体系不可妥协的底线。华为从“领导力、持续改进、能力保障”三方面系统推进数据质量工作，并结合《数据安全能力成熟度模型（DSMM）》设定五级成熟度目标，帮助企业从“被动防守”迈向“主动安全”。

值得一提的是，华为通过案例分析指出，哪怕是一次错误的机场代码输入，也可能酿成重大事故（如伊春空难），这为全行业敲响了“数据质量即生命”的警钟。

六、华为的启示：数据治理，既要顶层设计也要基层落地

总结：华为数据治理工作思考

一、华为数据工作两个阶段

第一阶段:实现数据清洁，支撑财报准确与主业务流打通;

第二阶段:实现数据可视、共享，支撑数字化转型。

二、华为数据管理核心政策及其意义

1、数据管理总纲，确定数据管理的“基本法”

2、信息架构管理政策:遵从信息架构是变革管理和流程管理的重要手段

3、数据源管理政策:架构和数据质量治理要从数据源头抓起

4、数据质量管理政策:明确责任、持续度量、持续改进

三、华为数据流程管理规划

L1:管理业务变革与信息技术(MBT&IT)

L2:管理数据

L3:管理信息架构、管理数据质量、管理数据分析

四、数据管理组织规划分类:集中式管理、联邦式管理、分布式管理

五、数据分类有哪些:元数据、外部数据、内部数据、结构化数据(报告数据、交易数据、主数据、基础数据、观测数据、规则数据)、非结构化数据

六、信息架构包含内容:数据资产目录、数据标准、数据型、数据分布

七、数据入湖标准包括那些:明确数据0wner、发布数据标准、认证数据源、定义数据密级、制定数据质量方案、注册元数据

八、数据主题联接分类:以事件为中心、以对象为中心、智能标签、指标数据、算法模型

九、数据质量管理框架:

1、自上而下打造数据质量领导力

2、全面推进数据质量持续改进机制

3、不断加强数据质量能力保障

十、数据安全能力成熟度等级:

1级:非正式执行;

2级:计划跟踪;

3级:充分定义;

4级:量化控制:

5级:持续优化

十一、数据生命周期安全范畴：数据采集安全、数据存储安全、数据传输安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全

十二、数据安全能力维度:1、组织建设:2、制度流程:3、技术工具:4、人员能力

十三、数据安全防护措施:根据业务需求，提供高防区、加密、脱敏、水印、审计等防护举措

七、44页PPT案例说明