附件为236页PPTX文件。完整版数字化转型全案例。
一、总体逻辑：从战略蓝图到架构化落地的系统设计
某知名外企（AC）的数字化转型方法论，不是单纯的信息化建设路线，而是一套基于企业架构思想的系统化变革路径。其核心理念，是通过企业架构EA的方式，把战略目标、业务流程、系统建设和数据治理纳入同一框架，实现战略意图到执行结果的贯通。
这套逻辑具有三个关键特征：
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自上而下的战略解构：从企业战略出发，分解出价值主线与关键能力；
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自下而上的流程集成：以端到端流程为骨架，重组业务体系与运作方式；
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双向闭环的架构治理：通过架构管控机制实现规划、建设、运营的循环优化。
因此，数字化转型不再是IT项目的堆叠，而是一种由架构牵引、以流程为主线、以数据为驱动的系统性变革。
二、方法体系：以端到端流程为主线的架构化重构
AC的方法核心，是用端到端业务链串联企业架构的四个层次（业务、应用、数据、技术），以流程为纽带、以架构为手段，实现从战略到执行的落地联动。
（一）业务架构层：五级流程分层法
AC采用清晰的“五级流程框架”，形成自上而下的业务结构体系：
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这种结构源自AC的流程分类框架（PCF），结合APQC方法体系，兼顾战略导向与执行落地。L1–L3主要面向规划与管控，L4–L5支撑流程执行与监测，从而实现从顶层设计到作业现场的统一逻辑。
（二）应用架构层：以ERP为核心的系统分层模型
在应用层，AC采用“核心系统 + 支撑系统 + 智能模块”的分层设计理念：
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核心层（ERP）：覆盖采购、生产、财务、库存等核心业财一体化流程；
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支撑层（SRM、MES、WMS、LIMS、CRM等）：连接核心业务的上下游执行环节；
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分析层（BI、控制塔、MDM）：支撑数据治理、分析与决策；
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智能层（AI、RPA、IoT、云计算、区块链）：实现自动化与智能化的持续演进。
这种结构的本质是“以ERP为数字中枢、以外围系统为业务延展、以智能层为创新引擎”，实现业务与IT的融合与共生。
（三）数据架构层：以主数据和过程数据为核心的双域治理
AC认为，数据是企业数字化的血液。数据架构必须服务于流程、应用与决策三个层面。为此，AC在数据架构设计中建立“双域模型”：主数据域+ 交易数据域，辅以分析与合规域支撑整体治理。
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主数据域：统一供应商、客户、物料、财务科目等关键对象，确保企业级一致性；
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交易数据域：贯通S2P、P2M、O2C等核心业务链，保证过程数据可追溯；
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分析数据域：通过BI和控制塔支持战略分析、业务洞察与绩效管理；
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合规数据域：在制药、能源等受监管行业中，确保数据完整性与可验证性。
这一架构实现了数据“从标准到洞察”的闭环管理，推动企业真正实现数据驱动决策。
（四）技术架构层：基于ISA-95的工业数字化集成
在制造领域，AC以ISA-95模型为技术基准，构建从设备层到企业层的五层集成体系：
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该架构将OT（操作技术）与IT（信息技术）深度融合，使数据、设备、流程在同一逻辑空间内运转，为企业提供可视化、可控化、可优化的运营能力。
三、流程主线深解：三大端到端业务链的架构化落地
AC的企业架构方法以“三条端到端主线”贯穿企业核心业务，实现从流程到系统的闭环落地。
（一）S2P——从寻源到付款
核心目标：打造高效、透明、合规的采购体系。
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集采优化：统一供应商目录与采购策略，实现跨组织平衡与规模效益；
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数字化平台建设：构建SRM与电子招采系统，实现寻源、合同、结算协同；
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合规控制机制：在ERP内嵌GSP合规节点，确保资质、合同、质量全程可追溯。
S2P体系通过“双引擎”——集约化采购能力与数字化支撑平台，实现采购效率与合规性并行。
（二）P2M——从计划到产出
核心目标：建立端到端的计划执行与质量追溯体系。
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计划协同（IBP/S&OP）：实现总部、工厂、销售的计划一致；
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生产执行（MES）：通过电子批记录与工艺控制，实现现场作业可视化；
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质量合规（LIMS/QMS）：严格嵌入GMP关键控制点；
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仓储管理（WMS）：支持批次精细化、质检冻结、双复核机制。
通过ERP与MES的集成，形成“计划-执行-质量”闭环，实现生产过程的数字化、透明化与可追溯性。
（三）O2C——从订单到收款
核心目标：打通从市场到资金的价值闭环。
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客户主数据统一管理：确保客户编码、信用信息、资质审批一致；
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销售与渠道协同：CRM、OMS、DMS系统贯通，实现全域客户画像；
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财务结算自动化：银企直连、应收自动对账、共享服务核销；
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生态伙伴体系：通过统一平台管理经销商、医生、代理、患者等角色，实现B2B2C协同。
O2C链路不仅连接了交易流程，更通过数据联动形成客户洞察与市场响应的动态能力。
四、组织与治理：以流程所有者机制保障架构落地
在架构落地层面，AC提出“流程所有者 + IT领域专家”的双轨制机制：
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流程所有者（Process Owner）：对流程绩效、优化与合规结果负责；
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IT领域专家（Domain Expert）：负责系统逻辑、集成与技术标准；
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数字化管理中心：作为协调枢纽，统筹流程优化、系统迭代与数据质量。
这种机制的实质，是用“角色清晰、职责分层、反馈闭环”的治理体系，确保架构从方案到执行不失真、不走样。
五、236页PPT，篇幅所限展示部分
EA之家 » 企业数字化转型的企业架构方法全解，从顶层设计到落地执行，附236页PPT知名企业案例
