数字化营销整体方案解析，附知名外企132页PPT案例-EA之家

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正文概述

附件为德勤132页PPT案例。

一、数字化营销框架

整体数字化营销框架包含四个核心架构层：

业务架构：以客户旅程的五个环节（引流、转化、交易、交付、售后）为主线，打通线上平台、线下门店、经销商等触点，提供一致化体验。
应用架构：采用“前台-中台-后台”三层架构与“厚平台、薄应用”设计理念，构建全渠道会员管理、订单一体化、库存体系化、促销一体化等能力。
数据架构：建设企业级数据共享与分析平台，制定主数据标准、指标体系与数据治理机制，实现从数据产生到展示的全流程管控。
技术架构：以私有云为主的混合云模式，结合IaaS、PaaS、SaaS分层，支持高并发、高可用的业务运行与快速迭代。

二、客户细分与营销策略

根据不同客户类型，方案提出差异化数字化营销路径：

C端消费者：搭建“双向引擎”营销平台，既向渠道商推送潜客信息，又通过激励措施鼓励消费者分享与反馈，促进品牌口碑与商机转化。
小B端客户（经销商/门店/工长）：建设社区平台与区域情报系统，结合激励机制、进销存与门店管理工具，提升获客与销售能力。
大B端客户（核心企业客户）：利用智能信息采集与商机挖掘平台，形成情报库和商机库，并建立商机奖励机制，激发销售与合作潜力。

三、平台能力与功能蓝图

核心平台——CRM云平台——承担数据驱动的营销管理职能，包括：

客户、潜客、会员全生命周期管理
订单、商品、库存、促销、支付一体化管理
多渠道接入（微信商城、天猫、京东、移动APP、呼叫中心）
统一消息、行为分析、效果监控与工作流引擎
平台通过统一数据源和集成层，实现与ERP、进销存、物流、第三方电商平台等系统的数据互通。

四、数据治理与应用规划

方案提出以“应用带动治理、治理促进应用”的思路，建立企业级数据治理组织，明确数据战略、标准与质量管理职责，统一主数据管理模式，覆盖组织、商品、客户、供应商等关键领域。
数据应用层面，构建BI分析蓝图，实现总部对各业务单元的统一管控，并提供销售、会员、物流、财务、库存等多维分析仪表盘，支持决策优化与风险管理。