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麦肯锡数据治理的9大流程和治理指标,附完整案例,42页PPTX

附件为42页麦肯锡数据架构数据治理设计规划方案PPTX

一、架构治理的9大流程

1. 架构对象定义

目标:定义和识别企业架构中的关键要素,包括业务架构、信息系统架构、技术架构等。

流程描述:架构对象的定义确保治理过程中能够清晰地识别和管理不同的架构要素,如应用系统、数据源、业务流程等。这个流程包括构建企业架构元模型,明确每个元素的角色和职责,并将其纳入治理框架中。

关键活动:

识别架构中的各类要素及其关联。

定义架构对象的属性、关系及其管理方式。

建立元模型,确保架构对象的可追踪性和可管理性。

2. 架构一致性管理

目标:确保架构的不同部分在设计和实施中保持一致性,避免冲突和冗余。

流程描述:一致性管理通过制定架构标准和规范,确保不同团队或项目在架构执行过程中遵循相同的规则和规范。这包括架构设计的评审、变更管理和标准化的工具和流程。

关键活动:

定义架构设计的标准和规范。

建立变更控制流程,避免不必要的偏差。

定期进行架构评审,确保架构的一致性。

3. 架构服务级别协议(SLA)制定

目标:为架构服务制定明确的SLA,确保架构能够为业务提供所需的性能和可用性。

流程描述:架构SLA定义了架构服务的可用性、响应时间、性能指标等。这对于确保架构能够满足业务需求,且在执行中遵守既定的服务标准至关重要。

关键活动:

制定架构服务的绩效标准,如响应时间、可扩展性等。

设定架构服务的业务需求和支持流程。

定期评估和更新SLA,适应业务的变化。

4. 架构模型与框架管理

目标:管理架构模型和框架,确保其灵活性和适应性,以支持企业的战略目标。

流程描述:架构模型与框架管理涉及建立和维护企业的架构模型,如业务流程模型、数据模型、应用架构等。该流程确保架构模型的更新与维护,能够适应业务和技术环境的变化。

关键活动:

设计和维护企业架构模型,确保模型能够支持企业战略。

定期审查架构模型,评估其与业务需求的契合度。

根据业务变化对架构模型进行调整和优化。

5. 架构性能与容量管理

目标:确保架构的性能能够支持当前和未来的业务需求,并通过容量规划应对业务增长。

流程描述:性能与容量管理确保架构设计具有足够的灵活性和弹性,能够适应业务的增长和技术的演变。该流程需要定期评估架构的处理能力、性能表现,并对未来业务需求进行预测和规划。

关键活动:

监控架构性能,确保满足业务需求。

进行容量规划,确保架构能够随着业务的增长进行扩展。

调整系统资源以优化架构性能。

6. 架构可用性管理

目标:确保架构在业务需求时始终可用,支持企业的关键业务流程。

流程描述:架构可用性管理确保在系统设计中,关键业务功能和数据能够在需要时快速访问,减少系统停机和服务中断的风险。

关键活动:

定义关键架构服务的可用性要求。

实施冗余架构设计,确保故障时系统仍能运行。

定期测试架构的可用性,确保其满足业务需求。

7. 架构备份与恢复管理

目标:确保架构设计中包含备份和恢复机制,以应对系统故障和数据丢失。

流程描述:备份与恢复管理是架构灾难恢复计划的一部分,确保在意外发生时能够迅速恢复关键系统和数据。该流程包括对应用、数据、服务的备份机制设计,并设定恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)。

关键活动:

制定架构备份策略,确保数据和系统能够快速恢复。

定期进行恢复演练,验证备份策略的有效性。

实施跨区域备份机制,增强灾难恢复能力。

8. 架构持续性管理

目标:确保架构能够持续支持业务,适应长期的技术和业务演变。

流程描述:架构持续性管理确保架构设计具备弹性和可持续性,能够支持企业长期发展战略。通过引入新的技术或架构模式,保证架构的长期有效性和兼容性。

关键活动:

制定架构持续性规划,确保架构在未来能够保持有效。

定期评估新技术和趋势的影响,调整架构规划。

设计可扩展的架构,确保其能够适应业务的持续增长。

9. 架构安全性管理

目标:通过实施安全策略和措施,确保架构的安全性,保护敏感数据和系统不受威胁。

流程描述:架构安全性管理涵盖了数据保护、访问控制、加密和安全审计等方面,确保架构在运行过程中免受内部和外部威胁的影响。

关键活动:

定义架构安全策略,实施访问控制和权限管理。

实施数据加密和安全协议,确保敏感信息的安全。

定期进行安全审计,检测并修复潜在的安全漏洞。

二、架构治理指标(KPI)

1. 完整度:架构模型是否包含了所有业务需求及技术需求的关键信息。衡量架构的覆盖范围和细节程度。

2. 合规度:架构设计与企业的标准和法规的符合程度。包括技术标准、法律法规、行业最佳实践的遵循情况。

3. 准确度:架构在执行中的实际效果是否符合预期。该指标衡量架构设计与业务目标的匹配度。

4. 一致度:不同架构模块之间是否保持一致性。主要衡量架构设计是否避免冲突、冗余和重复工作。

5. 持续性:架构在长期运行中是否保持了高效和稳定。包括对新技术、新业务需求的适应性。

6. 及时性:架构变更和维护是否能够快速响应业务需求。评估架构在业务需要时能否及时提供支持。

7. 可达性:系统和服务在架构设计中的可访问性。确保关键业务功能随时可用,减少宕机时间。

8. 安全性:架构设计是否有效保护数据和系统免受威胁。衡量安全策略的执行情况和系统的防护能力。

9. SLA达成率:实际架构服务水平是否达到了预设的服务级别协议(SLA)。包括性能、可用性和支持等方面的达成情况。

三、42页麦肯锡数据架构数据治理设计规划方案PPTX

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