集团企业数据治理，附43页可编辑PPTX案例

案例43页可编辑PPTX

数据存储治理：指对数据的存储、备份、归档、迁移、删除等操作的规范和管理，以保证数据的可用性、完整性、一致性和安全性。数据存储治理的目标是优化数据的存储成本和效率，避免数据的冗余和过期，满足数据的访问需求和合规要求。数据存储治理的挑战是如何处理海量的数据，如何适应不断变化的数据格式和结构，如何保护数据的隐私和敏感性。

算力治理：指对数据的处理、分析、挖掘、可视化等操作的规范和管理，以保证数据的价值和质量。算力治理的目标是提高数据的分析能力和效果，支持数据的决策和创新，提升数据的竞争力和价值。算力治理的挑战是如何选择合适的数据分析工具和方法，如何提升数据分析的速度和准确性，如何评估数据分析的效果和影响。

质量治理：指对数据的质量、准确性、完整性、一致性、时效性等方面的规范和管理，以保证数据的可信度和可靠性。质量治理的目标是提高数据的质量水平和标准，减少数据的错误和缺陷，增强数据的信任和信用。质量治理的挑战是如何定义和衡量数据的质量，如何监测和改进数据的质量，如何处理数据的质量问题和风险。

指标治理：指对数据的指标、度量、维度、报表等方面的规范和管理，以保证数据的一致性和可比性。指标治理的目标是建立数据的指标体系和标准，统一数据的计算和展示方式，提供数据的分析和评估依据。指标治理的挑战是如何设计和选择合适的数据指标，如何协调和沟通数据指标的含义和用途，如何更新和维护数据指标的变化和调整。

安全治理：指对数据的安全、保密、合规、审计等方面的规范和管理，以保证数据的安全性和合法性。安全治理的目标是防止数据的泄露、篡改、损失、滥用等，遵守数据的相关法律和规定，保护数据的所有者和使用者的权益。安全治理的挑战是如何识别和防范数据的安全威胁和风险，如何制定和执行数据的安全策略和措施，如何记录和追溯数据的安全事件和处理。

（二）案例