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在当前企业转型的大潮中，数字化变革已不仅仅局限于技术更新，而是在商业模式重构与技术支撑间寻求平衡。许多企业在迈入数字化转型过程中常常困惑：究竟应如何构建转型架构？其实，从最本质的角度来看，数字化转型需要兼顾两个维度：一是商业模式的创新重构，二是支撑这一转型目标的技术能力升级。
数字化转型的双螺旋发展模型
数字化转型并非单一的技术项目，而是一个由战略规划、业务优化、技术升级、组织机制调整等多方面构成的系统工程。其核心在于：
- 界定问题与明确需求：首先，需要准确识别企业在转型过程中所面临的数字化挑战。
- 制定解决方案：根据商业目标与数字化需求，构造出能够持续迭代和优化的解决模式。
这种过程既包含战略层面的顶层设计，也涵盖战术层面的实际操作，既重视业务流程的创新协同，也强调技术体系间的逻辑分层。中关村信息技术和实体经济融合发展联盟在《数字化转型参考架构》标准中提出，
企业应从发展战略、新型能力构建、系统性方案、治理体系以及业务创新五个视角入手，构建一套有机的、系统化的转型架构，以实现价值创造、传递以及支持体系的不断优化。
何谓4A架构？
在数字化转型的过程中，4A架构提供了一种清晰且全面的设计思路。所谓4A架构，即指业务架构（BA）、数据架构（DA）、应用架构（AA）和技术架构（TA）。它们分别承担着转型过程中的不同职能：
- 业务架构（BA）
业务架构充当着企业发展总体蓝图的角色，主要回答“企业做什么”的问题。举例来说，如果一个企业致力于提供极速响应的客户服务，那么其业务架构便必须规划出相应高效的流程、明确各部门间的协作方式，并确保战略目标与日常运作紧密衔接。 - 数据架构（DA）
数据是决策和业务创新的基石。数据架构专注于如何管理和利用这些数据，确保数据资源既准确又高效流通。例如，当企业希望根据客户历史数据进行精准营销时，必须依靠一套完善的数据存储和分析系统来实现数据的价值提取。 - 应用架构（AA）
应用架构是支撑业务流程的软件系统集合，它需要具备高度的灵活性和扩展性。随着企业规模和业务量的增加，相应的应用系统必须能够承载更大并发、处理更多订单，而不是在需求增长时依赖繁琐的手动调整。 - 技术架构（TA）
技术架构则构成了整个IT基础设施的骨架。它涵盖了服务器、网络、云平台等基础设施，确保业务系统在高负载下依然能够稳定运行。比如，一个销售平台网站在高流量环境中依赖稳固的技术架构来避免系统崩溃，保障业务的连续性。
建房式的类比说明
将企业数字化转型比作建造一座房子，可以帮助我们更直观地理解4A架构的内在逻辑：
- 业务架构 就像房屋的设计图和功能布局，决定了房子内每个房间的用途（如客厅、卧室、厨房等）以及如何相互衔接。
- 应用架构 则类似于房屋的整体建筑结构，涉及所选用的建筑材料及其组合方式，确保房屋在结构上的牢固与稳定。
- 数据架构 相当于房屋中的水电布线系统，保障各个区域供水供电的可靠性和高效性。
- 技术架构 则是房子的基础设施，包括地基、供电系统和供水网络，正如没有良好的基础设施，房屋难以长期稳定使用。
只有将这四个部分各就其位，企业才能构建一个既具战略高度又能灵活应对市场变化的数字化转型平台。
数据架构的“简洁表达”
在讨论数据架构时，可以用一句话来概括：它不仅是推动数据治理的关键职能单元，还是连接数据资产管理与实际应用的桥梁。现今，随着理论研究的深入，业界普遍认同数据架构体系应重点涵盖四大方向：
- 数据资产目录
- 数据标准
- 数据模型（包括概念、逻辑及物理模型）
- 数据分布
企业中负责数据架构的部门需要明确自身职责，从梳理数据资产、制定并维护数据标准，到构建各层次的数据模型及管控数据流向，每一环节都是构建稳健数据治理体系的基石。特别是数据模型，其在数据架构管理中起着纽带作用，直接影响其他架构措施的有效衔接。
（二）华为企业架构案例（106页完整版）
EA之家 » 为什么企业数字化转型要架构设计（4A架构）？附华为案例（106页完整版）可编辑PPTX
