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中电金信提出了“四位一体”的新企架核心思想与“模型构建—智能赋能—落地执行”的方法论。我们来解读学习：
一、核心思想：“四位一体”新企架（NEA）的重构逻辑
新企架是思想核心，在经典企业架构的基础上融入AI时代特征，形成“企业级、敏捷化、精益化、智能化”四位一体的整体理念，打破了传统转型中“大而全低效、业技割裂、战略悬空”的困境，建立起“基础—执行—引擎”协同演化的系统框架。
（一）企业级：确立转型的全局坐标
“企业级”是转型的底层基础，核心在于打通战略与执行的断层，构建统一的业务与数据全景图。新企架以企业级视角统筹战略、能力、流程、数据等要素，形成从“战略—业务—技术”的纵向贯通。例如，通过企业级数据模型整合零售与公司业务，实现客户资产的全局共享，确保转型举措与企业目标一致。其本质是确立统一的“转型语言”，让跨部门协同有章可循。
（二）敏捷化与精益化：构建转型的执行逻辑
敏捷化与精益化是转型的双重准则，共同解决周期冗长与资源浪费的问题。
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敏捷化：强调“多横多竖、增量推进”，以战略拆解为横向规划、以领域落地为纵向实施，通过“小步快跑”实现快速交付与持续验证。某股份制银行在零售转型中采用“先规划、后分域”的方式，将19个领域依次建模，显著降低集中风险。
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精益化：强调“价值优先”，以需求为导向聚焦核心环节，拒绝“大而全”的无效投入。例如某区域性银行在分布式核心迁移中仅聚焦存款业务的流程、产品与数据三大模型，既控制了成本，又保证了成效。
（三）智能化：AI驱动的转型新引擎
智能化是2.0版本的核心升级，将AI大模型深度嵌入企架转型全过程，形成“模型驱动 × 大模型协同”的新范式。企业级知识图谱将结构化资产融入战略分析，强化智能决策支撑。智能化强调“人机协同”，由AI承担重复性任务、专家聚焦高阶决策，形成“人类定战略，AI做执行”的协同模式。
二、核心方法论：业务建模驱动的“道法术器”落地体系
“四位一体”定义了转型的方向，而白皮书提出的核心方法论则回答了“如何实现”。它以“模型—路径—工具”三大支柱构建了从理念到落地的全链条体系。
（一）支柱一：五大业务模型——转型的核心载体
业务建模是连接战略与IT的枢纽，其核心产出为能力模型、业务模型、流程模型、产品模型、数据模型五大模型体系：
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能力模型：作为战略翻译器，通过“战略解析—能力定位—主题聚类—地图绘制”将战略目标拆解为300+可执行能力，解决战略落地难题。
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流程模型：采用L1-L5五级架构（上三层定义“做什么”，下两层落实“怎么做”），实现端到端业务过程可视化，为微服务设计提供精确输入。
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产品模型：以“双主线”构建四级分类体系，使产品规则组件化，支持“搭积木式”创新，缩短产品上市周期。
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数据模型：基于“业务对象—实体—属性—属性域—实例”五层设计，形成企业级数据地图，推动数据中台建设与全链路信息共享。
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业务扩展模型：覆盖客户、渠道与合作方等外部变量，确保模型体系具备业务适应性与可扩展性。
五大模型相互协同，形成“能力牵引、流程落地、产品承载、数据支撑”的动态闭环。
（二）支柱二：四步实施路径——转型的落地流程
为保障模型真正落地，白皮书提出“定义范围—裁剪架构—能力建模—业务建模”四步实施法：
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定义范围：聚焦最紧迫问题，优先覆盖关键业务领域。
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裁剪架构：以价值优先为原则，剔除低价值环节，确保投入聚焦。
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能力建模：将战略目标转化为能力清单，实现战略到执行的映射。
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业务建模：基于流程、产品、数据三线融合，同时结合用户旅程优化业务体验。
这一路径突破了传统“先规划后执行”的线性思维，采用“边建模边验证”的敏捷模式，实现快速交付与动态校正。
（三）支柱三：AI赋能的“道法术器”体系——转型的效率引擎
方法论的落地依赖工具体系的支撑。白皮书以“源启”数字构建平台与Hyper-Agent智能体为核心，构建了“道法术器”一体化支撑体系：
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道（理念）：以人为本、场景驱动、价值导向，AI应用必须直击业务痛点。
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法（方法）：以“六边形模型”融合AI大模型、结构化资产与流程机制，保证AI落地系统化。
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术（策略）：AI负责识别、生成与优化，专家负责判断与决策，实现高效分工。
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器（工具）：“源启”平台实现建模、开发、运维全链路打通，Hyper-Agent具备“需求解析—模型生成—资产复用”三大核心能力，显著提升交付效率。
三、99页PDF学习参考
EA之家 » 业务建模驱动转型的顶层逻辑与落地路径——解读中电金信企业架构白皮书，99页PDF
