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一、数字化业务不是指单纯应用了新技术，或产品服务在线化，而其本质是实现了三个层面不同程度的数据驱动
商业模式数字化
内外部数据打通，利用数据作为媒介连接生态，形成平台型商业模式，并通过生态系统内流转数据的分析挖掘为客户提供新的价值
产品服务数字化
不仅指产品服务是否在线，而是在产品服务的提供过程中，其解决方案是依据数据灵活定义出来的，与客户沟通的渠道是依据数据选择出来的
运营管理数字化
各类标准、流程得到固化，业务流程发生的过程中同步沉淀标准的数据，而内部的流程也都基于数据出发，决策基于数据制定
二、重塑运营抓手——流程体系
流程体系建设主要包括流程本身与流程管理体系两部分的建设
1.流程本身：包括了从宏观到微观的流程层级构建。通过对流程进行结构化和数字化赋能，可以实现标准化的管理和优化，具体分为：
流程框架（13级）：是高层次的流程定义，通常与企业的价值链或业务领域有关。
流程（45级）：是具体的业务流程活动、任务和操作步骤，属于操作性流程，重点在于执行层的标准化和改进。
数字化应用：通过技术手段固化流程并进行数据赋能，以支持流程的高效执行和持续优化。
2.流程管理体系：该部分为确保流程持续优化和高效运行所设计，主要包括：
流程管理组织与责任：明确组织内的流程管理角色与职责，确保流程管理有序进行。
流程管理流程：标准化、发布和变更流程管理流程，以适应业务动态变化。
流程绩效：通过流程绩效指标监控，评估流程的运行效率和效果。
流程优化行动：识别流程中的不足并实施优化，推动持续改进。
流程文化：通过培训和宣传推广流程管理理念，形成组织内部的流程文化。
流程与IT协作：强调流程与信息技术的紧密结合，实现流程的自动化和数字化转型。
三、流程体系的建立和完善同时也有助于数字质量问题的改善，数据是流程的产物，再回到流程中才能发挥价值
1.流程体系对数据质量的改善：
流程的标准化和规范化可以减少人为失误和操作不一致性，进而提升数据输入的准确性和完整性。
优化流程体系能够确保数据采集的来源可靠，结构清晰，避免数据杂乱无章或数据孤岛的现象。
2.数据是流程的产物：
数据产生于业务流程中，流程的每个环节都会产生不同类型的数据，如交易数据、客户数据、运营数据等。
数据的质量直接受流程管理的影响，只有高质量的流程管理才能产生高质量的数据。
3.数据回归流程中的价值体现：
数据不仅是流程的产物，同时也反过来为流程优化提供依据。通过数据分析，可以发现流程中的低效点、瓶颈和潜在问题。
数据驱动的流程改进，可以帮助企业做出更加明智的决策，提升整体运营效率。
四、106页IBM数字化转型咨询案例
EA之家 » IBM集团企业数字化转型咨询方案，106页案例
