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某集团企业架构设计,包含完整业务、应用、数据、技术架构设计及转型蓝图的现状、挑战和未来路径,附167页完整案例

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一、业务架构(Business Architecture)

在业务架构中,某集团涵盖了集团管控、产业经营和服务支撑三大核心层次。集团管控主要负责战略规划、预算管理、投资管理、风控审计和运营分析等高层管理事务,确保公司整体战略方向的执行与控制。产业经营涉及化学产业、物流产业等核心业务,包括销售管理、采购管理、生产管理、研发管理和质量管理等,覆盖了从设计、研发到客户服务的整个业务链条。服务支撑则提供财务人力资源、信息技术等后台支持,确保集团整体业务的正常运行。

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具体业务架构设计模块:

集团管控:预算、投资、风险审计、运营分析等关键管理体系。

产业经营:化学产业和物流产业的生产、销售、采购、研发和资产管理。

服务支持:财务服务、人力资源服务、协同办公系统和信息技术服务,确保所有业务的高效协作。

二、应用架构(Application Architecture)

应用架构整合了集团的所有信息化应用系统,形成了支持管理、决策和日常运营的综合平台。这个架构分为决策分析、经营管理、产业运营和技术支撑四个层面,旨在通过信息系统的集成化建设,确保不同业务单元之间的无缝协作。

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信息展现层:通过统一的门户系统、移动应用等,为企业内部员工、管理层和客户提供信息展现和操作界面。

决策分析层:包括计划预算与统计系统、综合分析系统,帮助集团进行宏观决策和数据分析。

经营管理层:集成了ERP、人力资源管理、资产管理、主数据管理、流程管理、综合办公等多个系统,全面支持集团的运营管理。

产业运营层:重点支持化学、物流及其他产业,确保生产和运营的流畅进行。

技术支撑层:提供数据平台、内容管理平台、集成平台等技术基础设施,保证系统的高效运行和数据的安全性。

三、数据架构(Data Architecture)

数据架构是支撑集团整体运营的基础,通过统一的数据管理体系和数据标准,实现了对所有业务数据的统一管理与分析。该架构涵盖数据结构、数据平台、数据标准、数据质量和数据安全五个核心部分,确保数据从采集到分析的全过程具备一致性和完整性。

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数据结构:通过统一的数据主题域和数据模型,形成集团内跨部门、跨业务的统一数据分类和定义,支持全集团的业务数据共享。

数据平台:整合各类业务数据,构建强大的数据分析与处理能力,支持决策和运营。

数据标准:建立企业统一的数据标准和规范,确保不同系统间的数据一致性。

数据质量与安全:确保数据在创建、存储、使用过程中的高质量和安全性,通过严格的数据管理措施,防止数据泄露或误用。

四、技术架构(Technical Architecture)

技术架构规划的总体目标是为传化集团建立一个具备高效,高度灵活,高可用、高安全和易管理的信息化技术支撑环境,支撑上层业务应用系统建设,助力公司信息化水平的跃升。技术架构规划以规划总体原则为指导,以信息化技术发展趋势及埃森哲科学方法论为参考,以技术架构现状分析成果为基础,以满足应用系统建设需求为出发点,由浅入深地描述公司未来技术架构蓝图全貌。

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五、某集团企业四大架构设计完整案例,167页可编辑PPTX

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