附件为47页可编辑PPTX文件。
数字化建设是系统工程,必须以平台、数据、应用和组织协同为核心,实现从战略规划到运营落地的闭环。通过数字化核心方案、共享运营机制和全域数据能力建设,企业能够实现上下贯通、横向协同、数据驱动和智能决策,最终将数字化能力沉淀为企业长期竞争力。
一、数字生态体系建设规划
数字化建设的核心目标是打造一个贯穿集团上下、横向协同、数据驱动、智能运营的数字生态体系。

-
体系完整
数字化生态覆盖管理、业务、数据、技术等全要素,以“管理变革+解决方案+数据保障+技术支撑”为核心,形成完整闭环。 -
理念领先
贯彻“以数据为战略决策依据”的理念,通过数字化赋能上下贯通和横向协同,实现以客户为导向的经营模式。 -
战略导向
以集团战略为牵引,通过数字化平台和数据能力支撑业务发展,形成“市场导向、资源串联、质量安全保障”的全链条模式。 -
分步推进
先选择数字化成熟度高的业务单元进行单点突破,形成示范效应,逐步带动整体落地。
二、建设数字化核心方案
数字化核心方案围绕监控中心、决策中心、协同中心三大核心平台展开,形成数据—信息—决策—行动的智能闭环。

-
监控中心(智慧眼)
-
实现“一门可入、一屏尽览”,集中展示企业全域数据和业务状态;
-
支撑风险预警、智能推送和动态监控,实现从概览到明细、从静态到动态的实时掌控。
-
-
决策中心(智能芯)
-
提供智能预测、智能溯因、智能方案和智能模拟四大决策能力;
-
通过经营图谱、模型工厂和算法推演,为高效决策提供支撑,实现数据驱动的前瞻性管理。
-
-
协同中心(高效率)
-
打造“取、议、落、追”一体化的协作平台,实现战略到绩效的闭环管理;
-
方案落实责任到人,执行计划可查可追,形成全流程的在线协同和执行跟踪。
-
三、提升数字化管理与协同能力
通过客户为中心的“四通”体系和共享运营平台,实现跨部门、跨业务的数字化协同:

-
数据通
-
统一客户信息,实现客户数据整合和标签化管理;
-
通过数据驱动洞察客户,实现客户转化和价值提升。
-
-
渠道通
-
打通线上、线下和远程服务通道,形成全渠道贯通模式;
-
线上数字化体验、线下智能体验、远程联动形成高效协同。
-
-
营销通
-
基于客户画像和产品标签,实现客户-产品-触点-活动的智能匹配;
-
支撑交叉销售、动态定价和智能营销方案。
-
-
服务通
-
通过Next Best Action(下一步最佳行动)和关键时刻触达,提升客户满意度;
-
实现客户全生命周期的数字化运营与价值共创。
-
-
共享运营与质量数字化
-
建设后援集中平台,实现财务、人力、风控、采购等职能的集中作业与共享;
-
打造全链条质量数字化管理体系,实现正向全透明与逆向可追溯。
-
四、提升数据集中管理和应用能力
数据能力是数字化建设的核心支撑,包括平台、标准、质量、安全和标签体系的全链条建设。

-
统一数据平台
-
建设数据湖和统一数据存储、处理、传输体系;
-
支撑结构化与非结构化数据的采集、加工、整合与服务,实现全域数据集中。
-
-
数据标准与数据治理
-
建立企业级数据标准和通用数据模型,确保数据口径一致、可用、可共享;
-
构建数据质量闭环,包括问题暴露、根因分析、责任落实与治理整改。
-
-
数据安全与分级授权
-
根据数据敏感性和业务职责,制定严格的数据访问和授权机制;
-
保证数据在全流程中的安全合规与可追溯。
-
-
数据标签与智能分析
-
建立基础、统计、评价三类标签体系,实现智能分析、预测与推送;
-
支撑经营分析、客户洞察和业务决策场景的智能化落地。
-
-
数据运营团队建设
-
组建战略分析、商业智能和数据科学家团队,实现数据价值持续释放和应用场景迭代。
-
五、47页PPT

EA之家 » 数字化建设总体规划蓝图:从战略到运营的闭环实践,附47页PPT案例