汽车行业主数据管理：全面解析与实践指南，附某咨询公司案例，112页可编辑PPTX

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在数字化转型浪潮中，主数据已成为汽车企业决策和运营的“地基”。无论是支撑整车研发、精准采购，还是提升财务管理与供应链效率，主数据治理的深度和质量直接决定了企业的信息化水平与市场竞争力。

本文围绕产品、物料、客商、科目及组织五大核心领域，系统解析主数据管理的关键作用、属性体系与系统实施方案，帮助企业打破数据孤岛，构建高效协同的数字化管理体系。

第一部分 汽车主数据管理框架

1. 管理范围：核心业务对象一览

汽车行业主数据管理覆盖以下六大类核心对象：

• 产品：车型、配置、车辆及相关服务；
• 物料：零部件、辅料、非生产性物料；
• 供应商：包括财务、零部件及服务供应商；
• 客户/经销商：整车经销商、售后服务商；
• 科目：企业会计科目及其相关属性；
• 组织：从公司到具体部门的多层级架构。

2. 管理方法：三大核心支柱

• 流程：定义数据收集、审核、发布、使用及更新的职责分工与流转机制；
• 系统：通过数据模型、数据库及集成工具打通系统间的数据流动；
• 数据标准与质量控制：统一分类、编码及属性定义，保障数据准确性与一致性。

通过明确管理范围与方法，企业可建立一套高效的主数据治理框架，支撑数字化转型目标的实现。

第二部分 产品主数据：支撑研发与市场一体化

1. 定义与管理范围

产品主数据涵盖以下关键领域：

• 车型：商用车、卡车、客车等；
• 配置：车辆出厂时的组件组合；
• 车辆：拥有唯一标识信息（如VIN码）；
• 服务与附加产品：包括维修保养、车联网服务等。

2. 属性分类与管理优势

产品主数据的属性分为五大类：

1. 项目属性：与产品开发相关；
2. 技术属性：整车及系统参数；
3. 资源属性：供应链中的人力、材料等；
4. 业务结构属性：品牌、销售渠道等；
5. 工况属性：车辆性能数据。

科学分类与标准化管理能有效支持平台化产品开发，并提高全生命周期的业务协同效率。

第三部分 物料主数据：贯穿全生命周期

1. 定义与分类

物料主数据涵盖研发、生产、售后等环节的信息，分为：

1. 生产性物料：发动机、变速箱等装配零件；
2. 配件：用于售后服务的零部件；
3. 生产辅料：如钢板、铝合金；
4. 非生产性物料：维护设备耗材等。

2. 物料状态属性的重要性

通过设置物料状态属性（如研发阶段、采购状态、服务有效性等），企业可快速识别物料可用性，减少跨部门沟通成本。

第四部分 客商主数据：打通上下游信息流

1. 定义与范围

客商主数据覆盖所有交易主体，包括：

• 供应商：零部件生产商、财务供应商等；
• 客户：整车经销商、售后服务商等。

2. 层级化编码管理

采用多层级编码对客商信息进行管理：

• 基础层：公司编码及核心信息；
• 业务扩展层：根据财务、销售等维度扩展字段；
• 组织扩展层：为各业务单元定制专属视图。

这种模式既能确保数据统一，又能满足不同部门的差异化需求。

第五部分 科目主数据：财务一体化的基石

1. 科目主数据的重要性

科目主数据是企业会计核算的核心分类工具，统一的编码、名称和属性定义对多系统间的协同至关重要。

2. 实施方案

• 数据管理：新增、修改与属性维护；
• 审批流程：严格控制变更权限；
• 系统对接：通过MDM与SAP实现全集团数据同步。

通过科学管理，企业可实现财务核算、合并报表和审计的高效协同。

第六部分 组织主数据：统一管理的支柱

1. 定义与分类

组织主数据管理包括对公司、事业部等实体的统一编码与属性维护，涉及：

• 基本信息：名称、层级、有效期等；
• 分类属性：管理模式、职能系统等；
• 层级属性：内部机构数量等。

第七部分 《某咨询公司车企主数据设计》：112页PPT