华为云数据使能白皮书：企业架构师如何驱动数据驱动的业务转型，附解读-EA之家

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《华为云数据使能白皮书》提出了一个重要的视角：数据不再只是IT的支持资产，它是推动业务创新和转型的核心资源。这一观点为企业架构师提供了一个战略上的突破口，强调数据应当与业务目标紧密对接，在企业架构的设计中扮演关键角色。

数据作为战略资产：数据不再是简单的存储与处理的工具，而是支持业务决策、创新和运营的核心资产。企业架构师需要帮助企业明确，数据能力建设应与企业整体战略同步进行。
数据驱动的业务转型：随着数据成为企业战略的重要组成部分，企业架构师要将数据能力融入到业务架构中，推动企业从传统的运营模式向数据驱动型模式转型。白皮书提到，数据使能的核心是通过数据分析和智能应用来提升企业业务的敏捷性、智能化和自动化水平。

白皮书强调，企业架构师必须将数据治理与整体架构治理深度结合，确保数据能够服务于企业的业务目标。特别是在数据项目的实施过程中，架构师需要确保数据治理体系的完整性与可持续性。

治理框架设计：企业架构师应当设计一个有效的治理框架，确保数据的质量、安全性和可用性。例如，通过建立数据治理委员会，与企业架构委员会协同工作，确保业务部门与IT部门在数据标准、数据质量管理等方面达成一致。
数据标准和合规性：架构师需要在架构审查过程中增加数据标准的合规性审查，确保新系统的开发符合企业的数据治理要求。举个例子，企业在构建新的CRM系统时，需要确保客户数据的定义、数据血缘和数据访问权限等符合数据治理的规定。

企业架构师应从业务能力的角度出发，理解数据如何驱动企业业务的核心能力。白皮书中提出，企业架构师可以采用业务能力模型（如APQC标准或自定义框架），帮助企业识别数据需求，推动业务能力的提升。

业务能力映射：企业架构师需要根据业务流程和核心业务能力，规划数据的应用场景。例如，对于订单履约能力，可以通过数据驱动来实现订单状态的实时可视化、交付时效的预测、甚至是基于数据的动态调度。
数据服务演进：白皮书提到，企业架构师在设计架构时，应分阶段推进数据服务的成熟度，从基础数据可访问到数据可分析，再到数据可行动。每个阶段的目标是提升业务能力，同时确保架构的可持续性和扩展性。

企业架构师在推动数据驱动转型时，还需要设计并实施符合企业需求的技术平台。白皮书中提到，技术平台不仅仅是支撑数据流动的工具，更是业务智能化的关键支撑。

云平台与大数据架构：企业架构师需要规划云平台与大数据架构的部署，确保数据能在云端高效流动与存储。特别是在数据集中和数据共享方面，架构师要确保技术平台的灵活性，便于未来的扩展与演进。
平台选型：白皮书提出，技术平台的选型应以业务需求为导向，同时兼顾数据的多样性和复杂性。企业架构师需要根据具体业务场景，选择合适的大数据技术平台，并确保技术的可操作性和未来的可拓展性。