华为数据治理工作内容和流程，附官宣案例，46页PPTX

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一、数据治理工作内容

华为数据治理解决方案在工作内容上主要围绕以下几个方面展开，旨在构建一整套从制度建设到数据应用，再到工具支撑的管理体系：

• 制度和规范建设建立健全的数据治理体系，明确企业内部数据管理的整体目标、职责分工和操作标准。包括制定管理办法、全生命周期管理策略以及数据治理考核评价体系，为数据采集、处理、存储和应用提供政策指导和行为准则。
• 数据标准与采集管理建立统一的数据标准体系，包括业务术语、数据字典、命名规则和编码方式，确保企业各部门对数据含义和格式达成一致。同时，针对不同数据来源（如业务系统、外部接口和人工录入）制定科学的采集规则，保证数据在录入阶段即具备较高的准确性和完整性。
• 数据清洗与转换、质量监控对采集来的原始数据开展清洗和格式转换工作，通过自动化或半自动化的处理方式实现数据去重、空值填补、格式校正和统一编码。建立数据质量监控机制，对数据的准确性、完整性、一致性和时效性进行实时检测，确保后续业务分析使用的数据始终处于良好状态。
• 数据整合与应用开发将经过清洗转换的各来源数据整合为统一的数据资产，通过数据仓库、数据集市或数据湖实现数据共享和跨系统互联。同时，对历史数据进行归档、脱敏或清理处理，以满足安全合规要求。基于高质量的数据，构建支持BI报表、数据可视化、人工智能模型和数据挖掘的开发平台，助力企业实现数据驱动的业务创新。
• 技术工具与平台支撑全过程依托专业的数据治理工具进行管理和支持。包括数据标准库、元数据管理系统、ETL/ELT工具、数据质量监控系统以及安全与权限管理系统等，确保各环节自动化高效运行，从而为整体数据治理体系提供有力的技术保障。

二、数据治理工作流程

华为数据治理解决方案在流程设计上实现了从规划、实施到反馈优化的全流程管理，通过系统化的步骤确保数据在全生命周期内得到有效治理和价值释放：

• 组织规划与制度制定以企业战略和业务需求为基础，首先组建数据治理团队，明确数据治理负责人的职责以及相关职能部门的分工。通过深入调研，制定符合实际需求的治理目标和关键绩效指标，并制定相应的管理办法和操作规范，为后续各项工作的开展奠定制度基础。
• 数据标准与元数据管理构建建立统一的数据标准和数据字典，明确业务术语、字段类型、格式规则和编码方式。同时，利用元数据管理平台记录各数据源的信息、字段含义及其关系，确保数据在不同系统间能够实现一致性和可追溯性。
• 数据采集与导入梳理企业内外所有数据来源，制定科学的采集策略和接口规则，确保数据在进入系统前经过初步格式校验和完整性检查。通过规范的数据采集流程，保障数据质量的基础工作稳固开展。
• 数据质量管理与清洗转换在数据采集后开展严格的数据质量检测，根据预设规则对数据进行去重、格式转换、空值处理和标准化操作。利用自动化工具记录处理过程和质量指标，并通过质量监控系统对异常数据及时发出预警，必要时启动自动修正或人工干预流程。
• 数据整合与存储管理将处理后的数据集中整合，构建统一的数据仓库或数据集市，并对历史数据进行合理处理（如归档、脱敏或清理）。制定分层存储策略，实现对冷热数据、敏感数据的分级管理，既保证数据利用效率，又确保安全合规。
• 数据应用与反馈机制通过API、BI平台或数据可视化工具，将高质量数据服务化，供各业务部门进行分析和决策支持。应用过程中的业务反馈会作为数据治理闭环的一部分，持续推动数据标准、采集规则和质量管理流程的优化升级。
• 数据安全与合规管理全流程中贯穿严格的数据安全策略，采取数据加密、脱敏、权限控制和访问审计等措施，确保数据在采集、处理、存储和应用各阶段均满足安全和法规要求，防止数据泄露和越权访问。

三、46页PPTX华为官宣数据治理解决方案主打胶片