数据架构、应用架构、技术架构包含哪些内容，附52页华为案例

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（一）数据架构

1. 数据资产目录：

数据资产目录按数据的关联关系进行层层汇聚，组织数据资产分层框架。它分为三级：L1 数据域、L2 数据主题、L3 概念实体。每一级都有相应的负责人（Owner）管理。

概念实体是业务管理的对象，例如人员、财务、物品和事件等。

2. 数据标准：

数据标准用于描述组织层面需要共同遵守的属性层数据含义和业务规则。标准化数据的描述有助于不同部门和系统之间的沟通和数据共享。

数据标准涵盖概念实体、逻辑实体、业务属性等多个方面，并结合业务术语来形成统一的标准。

3. 数据模型：

数据模型是组织高阶概念数据模型，由概念实体及其业务关联关系构成，主要用于与业务的沟通。数据模型帮助组织理解其数据结构和流向，并且对于业务流程的优化具有重要作用。

4. 数据分布：

数据分布展示了数据在业务流程和IT系统上流动的全景视图。通过数据分布，可以识别数据的“来龙去脉”，这是定位数据问题的导航，涵盖信息链、数据流、数据源等。

（二）应用架构

1. 应用域 (AD):

这是最高层次的应用分类，表示一个广泛的应用领域。例如，可能包括财务管理、供应链管理等领域。

2. 应用组 (AG):

应用组是应用域下的子分类，通常包含一些相关的应用模块或系统。例如，资产管理、供应链管理等都可能作为应用组出现。

3. 一级应用系统模块 (APP):

这是具体的应用系统模块，直接支持业务功能。一级应用系统模块是应用组中的主要组成部分，可能包括多个具体的功能模块。

4. 二级应用系统模块 (ABB):

二级应用系统模块是一级应用系统模块的进一步分解，代表更细化的功能模块。例如，在采购管理中可能包含需求管理、采购管理、合同管理等二级模块。

5. 功能项/功能子项:

功能项和功能子项代表最细粒度的功能实现，通常是具体的业务操作或流程。例如，合同履约、框架分配方案编制、零星采购单等。

（三）技术架构

1. 技术策略：

技术策略是技术架构所应遵循的一般性原则和决策，指导企业技术架构的总体方向和目标。

2. 企业技术框架：

企业技术框架支持业务应用和数据的所有技术服务、技术组件和技术平台。这是本项目蓝图阶段的重点，也是技术架构的核心部分。

3. 技术架构蓝皮书：

用于制定某个技术领域的策略和规则，架构路线、技术路线图以及打样。这是技术框架的具体实现指南。

4. 技术标准：

技术标准是针对数字化转型项目过程中可能重复使用的IT技术和软硬件资源所制定的选择规则和技术特性规范。

5. 技术规范：

用于规范和指导应用建设的技术运用，确保技术实施的一致性和有效性。

6. 技术服务目录：

对技术服务进行罗列和描述，提供统一的服务定义和标准。

7. 技术设计：

描述应用模块使用层/平台层技术服务的情况，通常包括高阶技术设计和解决方案架构设计模板。这一部分是技术架构落地的关键，通过具体的设计实现技术策略和框架的实际应用。

（三）52页PPTX华为IT架构设计案例